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一 | 8 月 26 日消息,华尔街日报昨日(8 月 25 日)发布博文,报道称在 IPO 招股书中,Anthropic 为撑起 2 万亿美元(现汇率约合 13.47 万亿元人民币)估值宏大叙事,向投资者提出了超过 30 万亿美元(现汇率约合 202.11 万亿元人民币)的潜在市场规模(TAM)预测,超过 SpaceX 预估的 28.5 万亿美元(现汇率约合 192 万亿元人民币)预测。 IT之家 7 月 22 日消息,英伟达昨日(7 月 21 日)发布博文,从技术角度详细介绍了 Vera CPU,专为智能体 AI(Agentic AI)场景设计。

二 | 注:潜在市场规模是指如果一款产品或服务实现了 100% 的市场份额,它在理论上能够获得的最大年度总收入机会,主要向投资者展示自身广阔的增长空间。 英伟达表示智能体 AI 将更多的关键执行路径转移到了 CPU 上。智能体(Agents)在沙箱中运行代码、调用工具、检索上下文、与数据库交互以及分析结果,然后再将信息返回给模型。

三 | 马斯克旗下火箭企业 SpaceX,在 5 月提交的文件中将自家 TAM 称作“人类历史上规模最大的市场”。 IT之家援引博文介绍,智能体 AI 工作负载主要取决于以下几点: 即使插槽完全负载,也需要强大的单线程性能。

四 | 每个核心都有足够的内存带宽,以持续为许多活跃的执行上下文提供数据。

五 | 该 28.5 万亿美元(现汇率约合 192 万亿元人民币)总可寻址市场当中,有 26.5 万亿美元(现汇率约合 178.53 万亿元人民币)来自 AI 业务机会。 并发下的延迟具有可预测性,以便智能体能够稳定完成预定步骤。

六 | 高效处理不规则控制流、长依赖链和指针密集型数据结构。对于这个 30 万亿美元(现汇率约合 202.11 万亿元人民币)惊人数字,该媒体认为测算逻辑并非基于现有的软件或硬件销售额,应该是统计了未来全球所有“可被 AI 模型替代或完成的工作”的全部经济价值和劳动力成本。这一举措直接打破了由 SpaceX 此前保持的 28.5 万亿美元(现汇率约合 192 万亿元人民币)潜在市场纪录,成为商业历史上最庞大的市场叙事。 英伟达在博文中强调,Vera CPU 围绕智能体 AI 负载设计,重点提升满负载条件下的单线程表现,其设计核心是 Olympus 核心。华尔街消息人士透露,Anthropic 拟于 2026 年秋季挂牌上市,其目标募资额高达 1,000 亿美元(现汇率约合 6,737.01 亿元人民币),估值锚定在 2 万亿美元(现汇率约合 13.47 万亿元人民币)左右。 英伟达强调 Olympus 核心采用前端、核心中段、执行引擎和缓存子系统四部分设计。前端集成 10 宽解码引擎,并支持每周期最多处理 2 个已采用分支。敢于开出如此巨额“空头支票”的底气,源于其狂飙的财务表现。数据显示,Anthropic 在 2026 年第二季度单季营收已达 116 亿美元(现汇率约合 781.49 亿元人民币),并首次实现调整后营业利润为正。投资者甚至乐观预测,其年化收入将在今年底冲击 1,000 亿美元(现汇率约合 6,737.01 亿元人民币)大关。不过,华尔街分析师也发出警告,在美国数据中心建设受阻、海外低价模型竞争加剧的背景下,二级市场对超高估值科技股的容错率正在降低,30 万亿的宏大蓝图最终能否打动理性的资本,仍有待 9 月招股书正式披露后的市场检验。其分支预测子系统包含神经分支预测器,用于提升复杂分支模式下的预测准确性。 该公司表示,Vera CPU 共配备 88 个 Olympus 核心和 176 个 SMT 线程,目标是在单线程高负载与更高线程密度两类场景间切换,并降低线程间资源争用。 在片上互连与缓存部分,Vera CPU 搭载 NVIDIA 可扩展相干互连,即 NVIDIA Scalable Coherency Fabric(SCF)。

七 | NVIDIA 称,这一互连提供最高 3.4 TB/s 双向分区带宽,并在全核心范围内集成 164 MB 统一 L3 缓存,连接核心、共享缓存、内存控制器、I/O 与 NVLink-C2C 接口。

八 | 内存方面,Vera CPU 采用 SOCAMM2 LPDDR5X 内存。

九 | NVIDIA 称,该子系统聚合带宽最高 1.2 TB/s,按单核计算最高 14 GB/s,面向高并发 AI、分析、图计算与强化学习负载供数。 扩展与 I/O 方面,NVIDIA 称 Vera CPU 支持双路扩展,通过第二代 NVLink-C2C 构建一致性双路平台。

十 | 双路配置下,平台提供 176 条 PCIe 6.4 通道,并支持 CXL 3.1。保密计算方面,Vera CPU 基于 Arm CCA / RME,支持按虚拟机分配加密密钥,并使用经认证的 C2C 加密保护一致性链路数据。
Current article:http://www.liangkuataosanxuanmiancen.sbs/3ehe6/1xqa.html
Published on:10:57:13