出轨的女人

谷歌 DeepMind 发布 GenCeption：打破计算机视觉桎梏_我的网站

A |     IT之家 7 月 21 日消息，科技媒体 The Decoder 昨日（7 月 20 日）发布博文，报道称谷歌 DeepMind 发布 GenCeption 模型，将预训练的视频生成器重新用于深度估计和分割等经典计算机视觉任务。

B |          IT之家援引博文介绍，大语言模型在学习预测下一个 Token 的时候，在训练过程中往往需要吸收语法、世界知识和上下文关系等内容。         但是在计算机视觉领域，视觉模型缺少等效的训练方法，主要由专业模型主导，包括用于分割的“Segment Anything”和用于深度估计的“Depth Anything”，每个模型都使用其特定的架构。    　　商务部数据显示，今年前7个月，全国新设立外商投资企业37711家，同比增长4.4%，高技术产业实际使用外资1823.1亿元，同比增长32.7%。今年上半年，近4800家外资企业追加对华投资。         谷歌 DeepMind 团队为此提出 GenCeption 模型方案，尝试将一个“生成视频”的 AI 模型逆向改造成一个能“理解世界”的视觉分析引擎。         GenCeption 打破了传统计算机视觉“一个任务一个专用模型”的格局，仅凭单一模型就能同时做好深度估计、图像分割、3D 姿态估计、表面法线预测和相机姿态估计等核心视觉任务。从“中国生产”到“中国研发”，外企在华角色正在发生一场深层转变。　　“中国的很多发展，将是指数级的。         GenCeption 基于阿里巴巴开源视频模型通义万相 Wan2.1 系列训练，与传统扩散模型需多步去噪不同，GenCeption 在一次前向传播中完成预测，从而提升视觉任务处理速度。模型通过文本提示指定任务，可输出深度图、表面法线图、分割掩码，并可处理相机运动表示。         训练数据以合成为主。论文称，数据集仅包含 7500 段视频，由 800 个数字人体模型与 200 段动作捕捉序列组合生成，再通过 Blender 在不同背景和镜头角度下渲染。         泛化方面，GenCeption 几乎只在单人合成视频上训练，但可处理真实多人视频，也可迁移到动物和类人机器人类别。”外资企业负责人表示，市场、人才、政策三重优势叠加，以及“十五五”规划带来的新机遇，让更多外资选择与中国共创。

C | 论文称，部分输出细节甚至超过训练时 Blender 渲染结果，可保留猫胡须和单根发丝边缘。         性能方面，论文给出两组处理时间数据：小模型处理 81 帧视频约需 6 秒；大模型参数量为 140 亿，处理同样长度视频约需 10 秒。         参考。　　69年前，德国企业蔡司来到中国。

D | 蔡司大中华区总裁兼首席执行官费铭远说，中国的角色变了三次：第一阶段是销售市场；第二阶段，中国形成了非常好的供应链，于是建立工厂、引入研发；现在第三阶段，是与中国合作创新——“不仅为中国市场创新，也为整个世界创新。

E | ”　　ABB机器人同样如此。“从2005年到现在，我们在中国已经有近300人的研发团队了。”ABB机器人中国区总裁韩晨介绍，中国是ABB全球最大的机器人交付市场，中国研发中心与瑞典研发中心形成“双中心”。“小型机器人的全球研发中心、控制柜的研发中心，甚至一些领域的首席专家，都在中国。

F | ”　　今年以来，中国持续为外资企业向高端、新兴领域拓展提供政策支持：《鼓励外商投资产业目录(2025年版)》施行，引导更多外资投向先进制造业、现代服务业、高新技术、节能环保等领域；《利用外资固稳促优行动方案》出台，针对外资并购、数据跨境流动等热点关切，加力提升外商投资便利度。　　在上海做研发“比在瑞典速度更快、灵活性更强”，韩晨说，高校提供了从机械制造到人工智能的高端人才，政府的“工业上楼”政策和当地企业生态协同也提供了有力支持。　　费铭远说：“中国如今真的是领先的创新国家之一。

G | 当我看到中国受教育的人的数量、大学毕业生的数量，以及大学的质量，正是像蔡司这样的公司需要紧密合作、协同创新的地方。”　　未来5年，中国超大规模市场优势将持续彰显，科技创新、扩大内需、绿色转型、对外开放等重点部署，都将为全球产业界带来巨大发展机遇。展望“十五五”，韩晨表示，数据中心领域潜力巨大。费铭远用一句话概括他对中国市场的判断：“人类总是倾向于线性思维，但中国很多发展将是指数级的——从1到2到4到8……能参与这个过程，会非常有意思。

Current article:http://www.liangkuataosanxuanmiancen.sbs/3mj/nna9bv.html

Published on:07:37:50