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低俗怪谈

5000块请AI 看我“上厕所”?科勒这个新产品把美国人整不会了_我的网站

龙的天空

一 |     

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。                   可以看出,从产品设计上,Kohler显然是知道自己在挑战用户的「绝对隐私空间」,但能否解决好用户心理上感受到的「AI冒犯」,才是Dekoda在商业化路上的最大障碍。这场关于排泄物数据的「心理保卫战」能否成功,也将直接决定Dekoda是成为一个被公众唾弃的昂贵技术怪胎,还是有机会打破未来家庭医疗领域至关重要领域的关键入口。                   02                    想成为「AI消化科专家」?                    Dekoda还不太够格                    除了Dekoda本身使用的可靠性以外,Dekoda能够给出的分析结果是否准确、有效,也是影响用户是否愿意选择产品的重要因素之一。                   从结论上来说,目前,Dekoda起到主要功能的设备,就是「盯着」马桶内部的摄像头设备,包括摄像头以及一个传感器模组。

九 |                    首先,它可以通过摄像头观察马桶内的东西,然后借助AI视觉,分析用户的排泄物。Dekoda会持续记录用户排泄频率、排泄物的物体稠度和形状,并将这些数据转化为一些分析结果,帮助用户养成肠道健康的习惯。                   那判断的依据到底是什么?据Kohler Health介绍,该应用程序使用主要是基于常见的布里斯托大便分类法作为肠道健康标准,由科学家团队训练的AI模型以及超过100万个数据点来确定肠道健康状况。目前,根据粪便状况,Dekoda会将肠道健康结果分为三类:正常、硬便和稀便。                   KohlerHealth有关肠道健康分析相关界面来源:Kohler官网                    得到分析结果之后,用户可以了解哪些食物应该避免吃,哪些食物应该多吃,有助于消化。同时,用户可以了解运动将会如何改变排便,定制适合自己的运动方式。                   除此之外,Dekoda还会标记与水分相关的信息,自主根据卫生间的环境进行光线调整,从而确保收集到的信息更加准确。                   等收集到足够数据后,Dekoda会通过经过特殊训练的算法,来权衡尿液浓度等不同指标之间比重等,最后得出了一个较为准确分数,以表明用户体内的水分状况。                   听起来似乎很高科技,但当我们进一步观察时,却发现最后Dekoda仅将用户的补水状态分为两类:补水或缺水。粗暴的划分方式也从侧面表明了目前Dekoda的研究,还不能够提供精准的分析结果。                   Kohler Health有关体内水分分析相关界面来源:Kohler官网                    Kohler Health应用程序将持续记录着不同用户的身体数据,如排尿频率等,并将数据可视化。                   甚至,如果你有一些影响当日补水效果的行为,像是特殊饮食或者运动,Kohler Health都可以将这些因素记录下来,并给出一些方案来优化用户习惯,为用户提供更具有活力、高效以及健康的生活方式。                   当然,Kohler还会盯着你的「便血」情况。Dekoda同样还是借助传感器和光谱技术来分析马桶里的物质,寻找血液等物质。如果Dekoda发现马桶内可能有血迹,会通过Kohler Health应用程序通知。Dekoda主要通过训练的复杂算法来检测马桶中的血液,再借助光谱法可以区分血液和其他红色的非血液物质。                   从整体的功能来看,Dekoda的存在,确实将目光瞄准了那些我们平常看不到或者不关注的「排泄物」方向,提前一步关注身体异常。毕竟,正常情况下,当我们开始关注自己的消化功能时,往往都是已经感受到明显异常情况,属于后置的防守治疗,Dekoda弥补了这一点。                   但是,从目前官网的介绍来看,Dekoda的数据分析以及分析结果给出的非常简单,除了一些基本的分析、记录以外,几乎没有看到更专业、更有价值的指导。甚至,整个介绍中,我们未曾看到任何一项属于提到使用效果或者专业诊断的描述,因此,如果想要成为马桶里的「消化专家」,Dekoda还远远不够格。                   03                    智能马桶升级,                    做起了「最私密」的数据生意                    在我们揭晓Dekoda价格之前,不妨先思考一下,你愿意花多少钱为这个产品买单?                    199美元,还是299美元?                    但不管你的心理价位是多少,Dekoda的售价应该还是远超大众的预期,售价599美元起,已经在美国开售。599美元包括Dekoda本身,一个可拆卸的磁性充电电池、一个指纹密码锁以及相应的壁挂式遥控器支架等配件。

十 | 对,还不包括马桶本身。

十一 |                    抛弃这逆天的产品售价,Dekoda还要求用户必须为Kohler Health应用付费,提供了单人付费套餐和家庭付费套装两种形式,尽管选择最优惠的年包套餐,每人每年的平均应用支出还是达到了26美元至70美元。

十二 | 据悉,订阅制的成本主要来源于持续的推理成本,因为分析人类排泄物的推理本身很难做到免费。                   很显然,已经为产品付费后,Kohler还要求为应用长期付费的方式,惹恼了不少用户。但他们更为担心的是,一旦长期使用了APP之后,自己的信息是否会被肠胃医疗公司获取,从而长期被广告骚扰。更有用户提出,一旦信息泄漏,是否很多医疗保险公司就有了充足的借口逃避正常报销流程。                   甚至有网友提到,有这个时间精力,我不如自主养成好的生活习惯,然后花600美元定期体检。

十三 |                    当然,部分用户开始担心卫生安全,毕竟,选择在马桶上增添一个复杂的物件之后,也随之带来很多清洁的死角。「难不成每个人使用完马桶之后,都得手动冲洗吗?」在Kohler官推评论区,我们看到了很多人高赞了该疑问。                   当你跨过了心理难关、产品预期、甚至是价格关之后,想要用上Dekoda,可能还得问问你家马桶愿不愿意?                    因为目前Dekoda仅支持白色马桶设计,不兼容其他颜色的马桶(据说是会影响分析结果)。Dekoda只能加在32毫米到58毫米之间的马桶边缘上,且座圈底部和马桶边缘顶部之间至少需要6毫米的间距。                   并且,一些智能马桶,比如说某些引入水流、照明功能的智能马桶都不适用该产品,据说会干扰设备运行,从而影响结果的准确性。

十四 |                    可以看出,用户想要用上Dekoda,得要先问问羞耻心,问问钱包,还得问问自家马桶,可以说使用条件已经非常苛刻了。并且,结合之前的分析来看,得到的结果仅仅是,我今天缺不缺水,是否排便,有无便血等一些简单结论。而这些记录,你只要停下来看3秒,再记在相关的拉屎APP上,也能够同样的效果。                   换句话,你往马桶里盯着的三秒钟,相当于669美元,超5000元人民币。                   04                    厕所科技革命,                    能否打破家庭医疗的「最后一公里」?                    马桶,确实是家里最重要家居设备之一。

十五 | 一个家里,可以没有床,没有厨房,没有椅子,但是不能没有马桶。毕竟,五谷杂粮,人之本源。                   Kohler并不是第一个想要进行马桶革命的玩家。早在2024年,一家奥地利初创Throne就曾打造过一款摄像头,可以夹在马桶边上,拍摄排泄物。                   该公司觉得这样的产品主要面对老年人和患有慢性消化系统疾病,像是一些溃疡性结肠炎和肠易激综合征的患者。可以看出,从产品设计思路和使用方式上,基本和Dekoda差不多。目前,这款产品在经过版本升级之后,售价319美元。同样,APP也是需要订阅使用。                   美国初创公司Withings也曾在2023年CES上亮相了一款产品,U-Scan,主要是分析用户的尿液健康。更具体来说,U-Scan通过尿液浓度来测量促黄体生成素(LH)、pH值和水合物水平。公司认为,追踪LH可以帮助检测一个人处于月经周期的哪个阶段,并估算排卵期。而pH值可以作为饮食是否过酸,也就是蔬菜摄入不足或过碱,意味着蛋白质摄入不足的指标。                   U-Scan来源:Withings官网                    在人类追求更长寿、更健康生活的过程中,我们正不断邀请科技进入身体的禁地。Dekoda的出现,也意味着一些复杂的生化分析,正在逐步转化为家庭日常的、非侵入式的健康监测。同时,可以看到,一批新的智能家居玩家们正在瞄准这个小众市场,争夺下一个「健康数据入口」。

十六 |                    但,当我们的马桶成为私人医生、浴室成为诊所,科技与健康的界限彻底模糊。我们开始思考:为了健康,我们愿意将多少隐私交付给冰冷的AI算法。                   回到最初的问题,为了健康,你愿意在AI面前脱下最后一件衣服吗?。

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Published on:20:06:35


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